Использование семинара
Текущая страница объясняет, как студенты и преподаватели могут использовать элемент курса «Семинар» и рассматривает способы максимально эффективного его применения в вашем курсе Moodle.
Фазы семинара
Рабочий процесс для модуля «Семинар» можно представить в виде пяти фаз. Типичный семинар может длиться несколько дней или даже недель. Преподаватель переключает элемент курса из одной фазы в другую.
Типичный семинар проходит по прямому пути от настройки до представления работ, оценивания, оценивания/оценки и заканчивается закрытой фазой. Однако также возможен продвинутый рекурсивный путь.
Прогресс элемента курса визуализируется в так называемом инструменте «План семинара». Он отображает все фазы семинара и выделяет текущую. Также в нём перечислены все задачи, которые стоят перед пользователем в текущей фазе, с информацией о том, выполнена задача или ещё нет, или даже не выполнена.
Фаза настройки
На этом начальном этапе участники семинара ничего не могут делать (ни изменять свои представления, ни свои оценки). Организаторы курса используют эту фазу для изменения настроек семинара, корректировки стратегии оценивания или форм оцен ки. Вы можете переключиться на эту фазу в любое время, когда вам нужно изменить настройки семинара и предотвратить изменение пользователями своей работы.
Фаза представления работ
На этапе представления работ участники семинара представляют свои работы. Можно установить даты контроля доступа, чтобы даже если семинар находится на этом этапе, представление работ было ограничено заданным временным интервалом. Можно указать дату (и время) начала представления работ, дату (и время) окончания представления работ или оба параметра.
Отчёт о представлениях на семинаре позволяет преподавателям видеть, кто представил работу, а кто ещё нет, и фильтровать по представлению и последнему изменению:
Студент может удалить своё представление, пока он всё ещё может его редактировать, и оно не было оценено. Преподаватель может удалить любое представление в любое время, однако если оно было оценено, то будет предупреждение о том, что оценки также будут удалены, и оценки рецензентов могут быть затронуты.
Фаза оценивания
Если на семинаре используется функция экспертной оценки, то это фаза, когда участники семинара оценивают представления, выделенные им для рецензирования. Как и на этапе представления, доступ можно контролировать, указав дату и время, с которых и/или до которых разрешено оценивание.
Фаза оценивания оценок
Основная задача на этом этапе — рассчитать итоговые оценки за представления и за оценки и предоставить обратную связь авторам и рецензентам. Участники семинара больше не могут изменять свои представления или оценки на этом этапе. Ор ганизаторы курса могут вручную переопределить вычисляемые оценки. Также выбранные представления могут быть опубликованы, чтобы они стали доступны всем участникам семинара на следующем этапе. См. Часто задаваемые вопросы о семинаре для инструкций по публикации представлений.
Закрыто
Когда семинар переключается в эту фазу, итоговые оценки, вычисленные на предыдущем этапе, заносятся в журнал оценок курса. Это приведёт к тому, что оценки за семинар появятся в журнале оценок и на семинаре. Участники могут просматривать свои представления, оценки своих представлений и, возможно, другие опубликованные представления на этом этапе.
Оценка на семинаре
Оценки за элемент курса «Семинар» получаются постепенно на нескольких этапах, а затем окончательно оформляются. Приведённая ниже схема иллюстрирует процесс (с информацией о значениях оценок, хранящихся в базе данных):
Участники получают две оценки, которые вычисляются во время фазы оценивания оценок. Преподаватель может редактировать эти оценки, пока находится на этом этапе. Они не попадут в журнал оценок, пока семинар не будет закрыт на финальном этапе. Обратите внимание, что можно перемещаться между фазами, и даже когда семинар закрыт, оценки могут быть изменены непосредственно в журнале оценок при необходимости.
Таблица ниже объясняет, как отображаются оценки:
| Значение | Смысл |
|---|---|
| - (-) < Алиса | Есть оценка, которую должна сделать Алиса, но она ещё не была проведена и не оценена |
| 68 (-) < Алиса | Алиса оценила представление, поставив оценку за представление 68. Оценка за оценку (оценка за рецензирование) ещё не была выставлена. |
| 23 (-) > Боб | Представление Боба было оценено коллегой, получив оценку за представление 23. Оценка за эту оценку ещё не была выставлена. |
| 76 (12) < Синди | Синди оценила представление, поставив оценку 76. Оценка за эту оценку была выставлена 12. |
| 67 (8) @ 4 < Дэвид | Дэвид оценил представление, поставив оценку за представление 67, получив оценку за эту оценку 8. Его оценка имеет вес 4 |
| 80 ( | Представление Евы было оценено коллегой. Ева получила 80 за представление, а оценка за эту оценку была вычислена как 20. Преподаватель переопределил оценку за рецензирование до 17, вероятно, с объяснением для рецензента. |
Оценка за представление
Итоговая оценка за каждое представление вычисляется как средневзвеш енное значение оценок отдельных оценок, выставленных всеми рецензентами этого представления. Значение округляется до количества десятичных знаков, заданного в форме настроек семинара. Преподаватель может влиять на оценку двумя способами:
- предоставляя свою собственную оценку, возможно, с более высоким весом, чем обычно имеют коллеги-рецензенты;
- переопределяя оценку до фиксированного значения.
Оценка за оценку
Оценка за оценку пытается оценить качество оценок, которые участник дал коллегам. Эта оценка (также известная как оценка за рецензирование) вычисляется с помощью искусственного интеллекта, скрытого в модуле семинара, поскольку он пытается выполнить типичную работу преподавателя.
Во время фазы оценивания оценок используется подплагин семинара для вычисления оценок за оценку. В настоящее время доступен только один стандартный подплагин под названием «Сравнение с лучшей оценкой» (другие плагины для оценив ания оценок можно найти в каталоге плагинов Moodle). Следующий текст описывает метод, используемый этим подплагином.
Оценки за оценку отображаются в скобках () в отчёте об оценках семинара. Итоговая оценка за оценку вычисляется как среднее значение отдельных оценок за рецензирование.
Не существует единой формулы для описания вычисления. Однако процесс детерминирован. Семинар выбирает одну из оценок как лучшую — наиболее близкую к среднему значению всех оценок — и ставит ей оценку 100%. Затем он измеряет «расстояние» всех других оценок от этой лучшей и ставит им более низкие оценки в зависимости от того, насколько они отличаются от лучшей оценки (при условии, что лучшая представляет консенсус большинства экспертов). Параметр вычисления заключается в том, насколько строго мы должны быть, то есть как быстро оценки будут снижаться, если они отличаются от лучшей.
Если есть только две оценки на представление, семинар не может решить, какая из них «правильная». Представьте, что у вас есть два рецензента — Алиса и Боб. Они оба оценивают представление Синди. Алиса говорит, что оно плохое, а Боб — что оно отличное. Нет способа решить, кто прав. Поэтому семинар просто говорит: «Хорошо, вы оба правы, и я поставлю вам обоим оценку 100% за эту оценку». Чтобы предотвратить это, у вас есть два варианта:
- Либо вы должны предоставить дополнительную оценку, чтобы количество экспертов (рецензентов) было нечётным, и семинар сможет выбрать лучшую. Обычно преподаватель приходит и предоставляет свою собственную оценку представления, чтобы оценить его.
- Или вы можете решить, что доверяете одному из рецензентов больше. Например, вы знаете, что Алиса гораздо лучше в оценке, чем Боб. В этом случае вы можете увеличить вес оценки Алисы, скажем, до «2» (вместо стандартного «1»). Для целей вычисления оценка Алисы будет рассматриваться так, как если бы было два рецензента, имеющих точно такое же мнение, и поэтому она, скорее всего, будет выбрана как лучшая.
Сравниваются не итоговые оценки
Очень важно знать, что подплагин оценивания оценок «Сравнение с лучшей оценкой» не сравнивает итоговые оценки. Независимо от используемой стратегии оценив ания, каждая заполненная форма оценки может рассматриваться как n-мерный вектор нормализованных значений. Таким образом, подплагин сравнивает ответы на все критерии формы оценки (критерии, утверждения и т. д.). Затем он вычисляет расстояние между двумя оценками, используя статистику дисперсии.
Чтобы продемонстрировать это на примере, предположим, вы используете стратегию оценивания «Количество ошибок» для экспертной оценки исследовательских эссе. Эта стратегия использует простой список утверждений, и рецензент (эксперт) просто проверяет, выполнено ли данное утверждение или нет. Допустим, вы определяете форму оценки, используя три критерия: